2026年7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间举行的"构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式"算电协同专题研讨会上，商汤大装置正式发布算电协同Agent，并提出全新的效率指标TPW（Tokens Per Watt，每瓦特Token产出），以单位电力成本所产生的有效Token数量衡量人工智能数据中心（AIDC）的整体效能，推动行业评价体系从PUE走向"算效"。
长期以来，数据中心以PUE（电源使用效率）作为能效评价的"黄金标准"。PUE反映的是"用了多少电"，却无法回答"这些电产出了多少有效价值"。随着大模型训练与推理需求快速增长，智算中心的服务模式正从"卖卡时"转向"卖Token"，电力在算力成本结构中的占比不断上升，旧标尺的局限逐渐显现。
商汤大装置智算中心总经理林海在研讨中提出，电网、IDC、算力云、模型服务四个环节长期各管一段，电力投入与Token产出之间的数据链路处于断裂状态，每层只优化自身环节指标，全局最优难以实现。PUE下降也不必然意味着总能耗或Token成本同步下降——例如调高送风温度可以降低制冷能耗、让PUE账面更好看，却可能推高GPU与服务器风扇功耗，最终总用电未必下降，Token产出成本甚至可能升高。
基于这一判断，商汤大装置提出TPW指标，将电价、储能、GPU利用率与模型效率纳入同一评价体系，以单位电力成本（综合考虑不同时段的电量与电价）创造的有效Token产出衡量AI生产效率。商汤大装置强调，TPW并非对PUE的简单否定或替代，而是在其基础上打通从电力投入到Token产出的全链路效率评价，为电网、IDC、算力平台与模型厂商提供一套统一的价值语言。
商汤科技大装置事业群智算中心运维总监张煦表示，PUE衡量的是数据中心是否节能，而TPW关注的是智算中心从能源、算力到业务产出的全链路整体效率，算电协同Agent的核心作用，就是让这条效率链路形成闭环。
支撑TPW落地的是商汤大装置同步发布的算电协同Agent。该系统整合能源大模型、储能系统与智算中心运营数据，构建"算力—电力—Agent"三位一体的AI调度体系，依托覆盖楼栋园区、集群、包间、机柜、服务器、Node、Pod、Job八个层级的"八级数据穿透体系"，以及"负荷→电价""电价→储能""储能→需量""算力→PUE""电价→Token"五条算法决策链，实现算力调度、电价预测、储能优化与Token产能优化的全流程智能决策。
按照商汤大装置的路径设计，提升TPW分三步走：
- 打通数据：建立每一度电与每一个算力任务的精准对应关系，形成可观测底座；
- 任务分级调度：根据业务优先级与延迟容忍度，把可调度任务安排到低电价、低负荷时段运行；
- 多维协同：结合容量挖潜、储能调度与电网需求响应，释放负荷弹性价值。实测显示，在既有供电条件下，IT有效承载能力可提升约60%。
该产品已通过中国信息通信研究院《算电协同平台能力测试方法》测试，成为业界首个通过该项权威测试的算电协同平台。目前，算电协同Agent已在商汤临港AIDC全面落地，实现单位电力成本Token产出提升80%、平均电费单价低于同地区IDC约10%、算力负荷预测准确率达96%，全年预估每万P算力可减排约2.4万吨二氧化碳；依托FDE（领域专家）体系的标准化交付流程，新场景最快一周即可部署上线。
在电网互动层面，商汤临港AIDC也完成了规模化验证。今年7月10日上海市迎峰度夏电力需求响应中，临港AIDC率先启动算电协同调度，实现午间常规用电负荷削减75%，可调负荷规模达23MW，两小时向电网释放4.6万度削峰电量，创下上海数据中心行业的历史纪录。AIDC由此从刚性用电负荷，转变为可运营、可调度的新型电力资产。
从PUE到TPW，变化的不只是评价指标，更是智算中心的运行方式。"十五五"规划纲要明确提出推动绿色电力与算力协同布局；IDC（国际数据公司）也判断，未来AI基础设施的竞争重点将从单一硬件性能转向系统级算效，单位能耗、单位成本能够持续生产多少有效Token，将成为衡量"AI工厂"竞争力的重要方向。
为推进算电协同规模化落地，商汤大装置还在论坛上联合中国长江三峡集团、中国能源研究会能源供给与绿色消费专业委员会、中国IDC圈、达卯科技、优刻得等机构发起"算电协同生态联合体"，共建"源—网—荷—储—算"一体化协同生态。林海表示，AI基础设施的竞争正从"算力规模"迈向"算力效能"，商汤将持续推动TPW成为行业共识，让智算中心从机房层面的设备运营，走向全链路端到端的整体效率提升。