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中国信通院联合发布具身智能训练场研究报告

中国信通院人工智能研究所等机构联合发布《具身智能训练场研究报告(2026年)》。报告认为,相关产业链已初步成型,但供给活跃度与下游需求之间仍不平衡,训练场还需探索数据销售之外的可持续商业模式。

Snowflake CoCo AI 成本优化的 7 个关键方法

Snowflake 正在为 CoCo 建立从用量观测、模型选择到额度阻断的完整成本治理链路。企业可结合 usage history、Cost Intelligence、每日限额、用户配额、预算、模型 RBAC 和自动化任务,控制智能体工作流带来的 Token 与 Credit 消耗。

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阿里云在百炼上线 Agent Studio,将托管运行时、MCP 服务、Skill、企业知识检索、记忆和应用体验入口纳入同一平台。其目标不只是降低智能体搭建门槛,而是承接智能体进入生产环境后的运行与服务调用。

同一集群利用率提升33个百分点,关键在任务排序

Hugging Face Blog 介绍了一套面向 GPU 集群的约束感知分配器。在相同硬件和相同工作负载下,该系统在训练密集型场景中将利用率从 53.6% 提升至 87.0%,核心变化不是增加 GPU,而是同时优化实时推理弹性需求与批处理任务的执行顺序。