在 SIGGRAPH 2026 会议上，索尼互动娱乐首席软件工程师丹尼尔·克雷格公开了 PS5 Pro 增强版 PSSR（PlayStation 光谱超分辨率）的重设计细节：没有扩大神经网络规模，而是让 AI 承担更少的工作量，画质与运行效率反而双双提升。
初代 PSSR 把几乎整个图像重建流程交给了色彩预测网络（CPN），由模型直接预测输出颜色。索尼与 AMD 的工程师发现，这种端到端设计迫使网络去学习本可由传统图形运算高效完成的任务，在 HDR 处理、时序重建和高倍率超分辨率上接连出现问题，并伴随梯度消失，植被与光追间接光照等细节难以保持稳定。
增强版恢复了大部分传统重建流程，以核预测网络（KPN）取代 CPN。KPN 不再直接预测最终像素颜色，而是输出混合权重，实际的混合操作交给传统滤波执行；模型无需再隐式处理 HDR 色彩，容量利用更高效。团队还重新设计了与历史帧的连接以改善梯度流动，让网络能学习更长的时序关系，并引入输入空间椭圆高斯滤波器，解决原模型在 2.5 倍和 3 倍超分辨率下的重建问题。
参数分配上，初代 CPN 仅约 30% 的参数运行在最低的 540p 层级，新版 KPN 把约 90% 的参数放在 540p 及以下，4K 层级几乎不做计算。克雷格展示的结果显示，增强版在图像质量与帧间稳定性上均有提升，低输入分辨率下尤为明显，GPU 时间与内存占用也同步下降；训练时间从约 4 个 GPU 月缩短到不足 1 个 GPU 周。他还澄清新版并未采用 Transformer，仍依赖高度专用的卷积算法。
落地方式上，即将推送的 PS5 Pro 固件更新将新增“增强 PSSR 图像质量”开关，开启后新版将在支持游戏中默认覆盖初代模型。按克雷格的介绍，增强版是对原实现的整体替换而非独立模式，已发售游戏可通过系统级覆盖启用新版本，无需等待开发者单独更新。