斯坦福大学教授、“AI教母”李飞飞在一场最新访谈中再次回应了“AI能否代替人”的争论，判断很直接：AI不是替代者，而是个人能力的放大镜。这场对话发布于8月中旬，随后被多家媒体转载，围绕视觉智能的来路与AI的能力边界展开。
对话从一个生活场景切入。主持人提到“物体恒存”：人只看见一截猫尾巴，结合环境就能判断那是家里养的猫而不是狐狸。李飞飞说，现在的大模型靠海量数据也能做出类似判断，但底层逻辑和人脑完全是两码事——小孩子只见过几只猫就能举一反三，AI却要刷完网上几乎所有猫咪图片，靠统计规律去分辨，两种学习逻辑“天差地别”，背后还有大量未解的科学难题。她同样以此解释AI视频为何常出现不合理画面：2024年Sora发布后，模型靠海量视频摸透了物体运动的统计规律，却仍看不懂猫的肌肉和身体结构。
至于创造力与情感，李飞飞认为AI的边界在于数据本身。互联网汇集了人类的图文与影像行为，但高度私人化的思绪和情绪没有任何记录，AI无从学习。她举例说，AlphaGo下出的第37手看似有创造力，但围棋有完整严谨的规则；真正需要跳出固有框架的顶尖数学难题，她更看好人与AI协作攻克。面对“AI会不会产生内在驱动力”的提问，她表示现在能通过设定目标函数让AI模仿出“深度思考”等近似效果，但那只是调整数学参数，“AI不会生出真实的恐惧、喜爱，更不存在发自本心的共情”。
访谈也谈到了医疗场景。主持人分享了自己的一次经历：靠AI锁定了头晕根源是药物副作用导致血压过低，一上午没花一分钱，但他也承认不排除安慰剂作用，并提醒该就医还是要就医。李飞飞说，医生完全可以把这类工具当诊疗帮手，同时提醒：AI的判断全部依托数据里总结出的规律，一旦对应场景样本稀少，就要理性看待它的能力。她还透露，自己父亲前不久在斯坦福做了肝脏手术，由外科医生全程操控达芬奇手术机器人完成，是典型的人机深度协作；主刀医生告诉她，即使汇总全球同类手术数据，也难训练出一台全自动完成肝脏手术的AI，因为每个人的器官形态差异太大。
谈及机器人，李飞飞说自己是独生女，家中长辈年事已高、不会英语，她特别希望有机器人分担体力活；加州山火救援、医院取药搬运等高风险或重复劳动，也适合交给机器人。而在治理层面，她重申创办斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）的初衷：不能只让少数科技企业替整个社会做决定，市场收益逻辑不能凌驾于社会伦理之上，高风险医疗AI需要类似FDA的机构划出安全红线。