WorkBuddy 近期围绕资料库升级了 HTML 相关能力，支持用户通过自然语言生成、编辑和发布 HTML 页面。雷峰网在测试中表示，普通用户无需编写代码或自行处理复杂部署，就能生成可通过公网访问的网页。
在一个书影音世界地图案例中，用户先将书籍、电影、状态和对应国家等信息整理为 CSV，再把文件加入 WorkBuddy 资料库，由 Agent 生成 HTML 页面。页面可以将数据转化为可交互的地图，并展示不同国家对应的作品和城市。
这一案例的关键并不只是生成网页，而是 HTML 页面与 CSV 数据之间可以继续联动。测试显示，用户在页面中新增书籍或电影后，CSV 数据会同步增加；直接修改 CSV，也会反映到 HTML 页面中。由此，HTML 不再只是一次性生成的展示结果，而成为建立在持续变化数据之上的操作界面。
WorkBuddy 还被用于处理长文本。雷峰网以超过四小时的《Lex Fridman Podcast》第490期《State of AI in 2026》为例，先让 Agent 根据转写文本整理 Markdown 底稿，再生成 HTML 页面。该页面提供整体导读、议题索引和搜索入口，用户可以按照公司、模型名或技术名定位内容，并保留相关观点在原访谈中的时间信息。
在编辑方式上，生成后的 HTML 页面可以继续由人和 Agent 协作修改。用户既可以直接修改文字，也可以选中局部区域交给 Agent 调整；协作者通过链接进入后，也能够继续编辑、调用 AI 或留下评论，相关改动会同步到页面中。
从产品形态看，WorkBuddy 试图把资料整理、页面生成、人工修改、协作编辑和成果复用串联起来。CSV 更偏向承载结构化数据，Markdown 可作为内容整理和确认的中间层，HTML 则承担展示、交互和协作界面的角色。
这种方式也解释了为什么 HTML 可能成为 AI 办公的新载体：AI 需要结构化内容，人则需要更直观的界面。与普通 AI 生成网页相比，WorkBuddy 的升级重点在于生成之后仍可继续使用，数据和内容能够被修改，已经完成的成果也可以在下一次任务中重新调用。
不过，HTML 加 CSV 仍不等同于完整软件。对于个人工具、轻量看板和简单数据应用，这种模式具有一定适用性；但在完整数据库、账号体系、复杂权限、并发处理和后端逻辑等场景中，仍存在明确边界。公开分享轻应用时，用户也需要关注敏感信息和访问权限问题。