AI模型部署是将训练完成的人工智能模型配置到目标软硬件环境，使其能够接收输入并提供推理服务的工程过程。常见方式包括云端、边缘端和本地部署，涉及模型转换、推理引擎、接口服务与资源配置。本话题涵盖环境准备、模型发布与更新、性能调优、服务监控、故障排查、常见部署问题及数据安全和访问控制规范等内容。... [ 百科详情 ]