8月16日，在广西南宁召开的第32届全国大豆科研生产研讨会上，安徽农业大学农学院院长王晓波代表研发团队发布大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0。该模型由安徽农业大学联合中国农业科学院作物科学研究所共同研发，通过多模态数据融合降低单一模型回答偏差，助力大豆数据辅助育种。
据研发团队介绍，“丰菽”2.0构建了我国首个面向大豆全生命周期的生成式AI育种平台。今年2月，两家单位完成“丰菽”初代模型构建，本轮升级新增多模型协同分析机制：模型嵌入部分通用大模型接口，让不同模型分别回答同一大豆专业问题，再由“丰菽”总结模块结合领域知识、私有数据和结构化比对规则，对各回答中的共识、差异及证据完整性进行综合研判，输出更可靠的专业结论。
功能层面，“丰菽”2.0集成豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大模块，整合大豆种质资源、基因组与编码序列、蛋白质、转录本、基因表达、病害样本、育种试验记录及中外文献资料，构建了包含2万个实体、10万条关系的大豆领域知识图谱。围绕重要农艺性状，模型可辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析、分子标记辅助育种和候选基因功能分析；移动端支持拍摄大豆叶片或植株进行病害诊断与表型特征提取，并实现PC端与移动端数据的云端同步。
王晓波表示，相较于传统经验育种和试验育种，“丰菽”2.0推动大豆育种向数据辅助育种与精准决策转变，有助于提高科研数据处理效率、减少重复性工作并优化育种方案。据研发团队测试，模型对大豆抗倒伏、抗病、蛋白含量等关键性状的预测准确率超过90%。下一步，团队将推进田间试点验证、专业数据积累和算法迭代，结合不同主产区气候、土壤及种植模式，提升平台在种质资源挖掘、品种选育和生产管理等场景中的应用能力。