甲骨文正在将企业 AI 战略从云基础设施扩展到数据库和智能体层。根据甲骨文在 2026 年 3 月公布的信息，Oracle AI Database 26ai 已加入面向企业数据的智能体能力，包括 Private Agent Factory、统一记忆能力以及面向数据库访问的 MCP Server，目标是让企业在现有业务数据附近构建和运行 AI 应用。
其中，Oracle AI Database Private Agent Factory 是一个面向企业的无代码智能体平台，可以连接 Oracle 数据库、SaaS 应用、MCP 工具和企业数据，并支持在 OCI、其他公有云、本地环境以及隔离网络中部署。甲骨文称，该平台可用于企业知识搜索、结构化数据分析、工作流自动化和多智能体编排，重点是让智能体在受治理的企业数据上运行，减少将敏感数据交给外部 AI 工具的需要。
数据库侧的另一条路线是把智能体所需的上下文、向量、JSON、图、关系型、文本和空间数据放在同一套数据库引擎中。甲骨文将其称为 Oracle Unified Memory Core，并配套提供 Database Knowledge Agent、Structured Data Analysis Agent 和 Deep Data Research Agent 等面向数据场景的预置智能体。相关能力覆盖公有云、多云、本地和气隙环境，但具体可用范围仍取决于产品版本和部署方式。
GPU 则被用于加速 AI 数据处理中的高计算量环节。甲骨文与英伟达在 2026 年 3 月宣布，Oracle AI Database 26ai 已支持使用英伟达硬件和 cuVS 进行 GPU 加速的向量索引生成。甲骨文表示，这一能力主要用于提高向量索引创建和刷新效率，服务于语义搜索、检索增强生成和智能体工作流；它并不意味着所有数据库操作都转移到 GPU 上，而是将密集计算部分进行卸载。
在基础设施供给方面，甲骨文在 2026 财年第四季度业绩电话会上披露，全球 GPU 利用率为 97.5%，当季有 3.5 万块 GPU 面临续约，其中续约客户对应了 92% 的 GPU。公司同时表示，AI 基础设施需求仍然强劲，并预计 2027 财年资本支出相关净现金流出约为 700 亿美元，其中包括客户预付款和时点因素。上述数字来自公司管理层在业绩电话会上的披露，不能直接等同于整个市场的 GPU 需求。
多云成本是甲骨文战略中的另一部分。甲骨文已推出 Multicloud Universal Credits，允许客户通过一套采购模式使用 OCI、Oracle AI Database@AWS、Oracle AI Database@Azure 和 Oracle AI Database@Google Cloud 等服务，并提供统一价格表。该方案的重点不是让企业放弃多云，而是通过统一合同、额度和计价方式降低跨云采购与治理的复杂度。至于实际成本是否下降，还要结合云厂商市场政策、数据位置、算力使用量和具体合同条款评估。
从产品组合看，甲骨文的企业 AI 路线正在形成“数据库承载数据和治理、智能体靠近数据运行、GPU 加速向量处理、OCI 提供基础设施、多云方案负责商业交付”的结构。这个方向可以减少企业在数据搬运、权限控制和跨云采购上的额外工作，但其最终价值仍取决于企业现有 Oracle 数据资产、模型选择、部署规模以及对 GPU 和多云服务的实际需求。