高瞻远瞩也好、盲目跟风也罢，继OpenAI携ChatGPT掀起AIGC热潮之后，如何用AI“赋能”自家业务就成为这两年各行各业的一个共同命题，其中自然也包括一众本地生活服务平台。此前在今年4月，饿了么零售商家SAAS平台“翱象”面向商家推出“AI经营助手”功能。此外在今年早些时候有消息称，抖音生活服务已组建一支AI团队，专注探索AI与生活服务的场景结合。
美团作为这个赛道的执牛耳者，自然也会不甘于落后。继今年4月开始测试与主营业务外卖结合的AI助手“问小袋”后，日前有消息显示，美团方面又将AI带到了到店、酒旅等场景。
据了解，大众点评近期开始内测一款名为“点仔”的AI智能工具。具体而言，“点仔”具有“找店帮手”、“菜品搭配”、“景点伴游”等功能，在在用户输入特定需求后，便会基于大众点评内的用户评价自动生成回答，从而帮助筛选餐厅、精选美味菜品，以及提供景点游玩建议和陪伴服务等。
以“找店帮手”为例，“点仔”能够根据地点、菜系、评价等信息，为用户筛选并推荐合适的餐厅。此外其还提供了AI帮写功能，可在笔记发布场景帮用户“想得更多，写得更好”。
其实回过头看，推出“点仔”其实早有端倪。此前在6月大众点评2024年“必吃榜”发布期间，美团高级副总裁张川就曾表示，大众点评的最终理想，是解决用户找餐厅点菜的困难。彼时他还一步解释到，“AI能够实现，我们也正在做。现在很明显的变化，是把历史上所有评价提炼出很短的总结，这个总结非常清晰、有效，对用户的帮助还是很大的，现在在广州和海外实验，等调好会在全国推广。”
那么问题就来了，明明主站也提供了到店、酒旅服务，美团为什么会选择大众点评来作为“点仔”的测试平台呢?
从过往来看，美团方面其实一直很注重多渠道的布局，这一战略既体现在美团的数个APP上，也体现在美团的外部流量来源上。
而且就此事而言，大众点评确实有不可替代的地位。众所周知，由于到店、酒旅所代表的多为体验型消费，所以用户决策时往往会参考其他人的评价。而且“点仔”来说，海量的用户评价自然就是其能够提供更智能体验的前提，大众点评作为全球第一个第三方消费点评平台，凭借着完善的账号等级体系、长效的激励机制，二十余年来也积累了大量用户的评价。所以与其他平台、包括美团的主站在内，优势非常明显。
另一方面，大众点评活跃用户的消费意愿、消费能力，似乎也都更强。曾有本地生活代运营服务商向媒体透露，大众点评的用户群体特征是购买频率低、消费金额高、决策成本高，“刨除外卖业务，用户在大众点评的人均消费额要明显高于美团”。
有媒体在相关报道中援引的数据也表明，大众点评来自一线及新一线城市的用户占比接近60%，而且每个日活用户每年能带来667元左右的收入，处于行业的高位。根据相关推算，抖音每位用户在2022年贡献的收入比大众点评低14%。
但即便有种种优势，大众点评的”AI化”也并非没有挑战。在Questmobile的相关报告中显示，2023年4月大众点评全渠道去重活跃用户规模为1.2亿、较2016年第二季度跌去了超过50%。国金证券公布的数据则表面，2023年大众点评日活用户数仅为约1890万，而且这还是在同比增长81%的情况下。
所以虽然家底仍很“丰厚”，但大众点评近年来已不再那么“大众”。换而言之，在别的平台已经开始拼用户粘性、用户时长的情况下，大众点评还受困于用户规模。至于大众点评用户规模不断下降的原因，除了美团自己的原因之外，自然也有抖音、小红书等后起之秀的因素。
而用户规模的不断下降，必然会影响到交易转化率，以及评价内容的产出量。所以从某种程度来说，这或许也是美团选择先在大众点评对“点仔”进行测试的原因之一。毕竟正如前文所言，大众点评的商业化能力不容小觑，美团方面不仅不会放弃，必然还会想办法进一步放大这个价值。
此外与餐饮外卖相比，到店、酒旅的消费场景明显更加多样性，也就要求AI产品需要具备更高的适应性和灵活性，才能应对不同场景的需求变化。这也就意味着，美团需耗费大量时间和资源用于大模型的训练与优化，而对于作为重要语料来源的用户评价内容，大众点评不仅要想办法增加数量、还得确保质量。
快讯转自站长之家，转载请注明出处
