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75 篇已发布内容

AdvNav揭示具身智能导航系统的潜在安全风险

香港科技大学(广州)团队提出的 AdvNav 在不访问模型内部信息的前提下,通过行为引导的黑盒攻击验证了视觉语言导航系统的视觉脆弱性,并在 R2R 数据集上对 HAMT 与 MapGPT 取得最高 87.30% 的攻击成功率。

索塔无界将原生物理世界模型落地商超

具身智能公司索塔无界宣布与欧洲最大商超集团施瓦茨集团达成战略合作,计划未来三年在真实商超场景部署超过千台具身智能机器人,并将原生 4D 世界动作模型首次部署到真实货架之间。

AI编程在金融科技研发流程中的落地实践

从代码补全到研发闭环,AI Coding 在金融科技领域的落地正从个人提效工具转向组织级研发能力。本文梳理民生银行、银河证券、汇丰科技、腾讯云与奇富科技等机构的公开实践,归纳规格驱动开发、Agent Skills 与工程治理在金融研发全流程中的落地路径。

国产具身智能机器人对比 Figure AI 的成本与能力

以自变量、宇树 G1 与 Figure 03 为例,比较国产具身智能机器人在硬件成本、任务能力、通用性和商业落地路径上的差异。核心结论是:国产方案在特定场景的成本和吞吐量上已经具备竞争力,但这并不等于全面超越 Figure 的通用人形能力。